Teaching Trans-Centric Curricular Content Using Modified Jigsaw
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Transgender (trans) individuals have unique medical needs and difficulty accessing quality health care, exacerbated by inadequate provider knowledge. Incorporation of trans health care into medical school curricula has increased recently to address this gap. Jigsaw activities emphasize positive interdependence through structured cooperative learning, resulting in increased interest and self-confidence. We implemented a voluntary 2-hour modified jigsaw exercise on trans health care with changes designed to optimize the structure for medical students. Methods: The session was implemented both in person and virtually over 2 years with preclerkship medical students at the end of their endocrine/reproduction physiology course. The session featured a knowledge test with answer discussion followed by a clinical correlation-either a case discussion or video discussion. A pre- and posttest design compared students' knowledge, attitudes, and beliefs. Results: Eighty-nine students participated. Their initial attitudes and beliefs regarding trans health care were highly positive and remained elevated. Participants showed increases in knowledge and self-confidence discussing gender identity and clinical care postsession. All expressed interest in further training and felt the session enhanced their understanding of trans health and reproductive physiology. On 1-year follow-up, students showed decreased knowledge and self-confidence in discussing trans health; however, scores remained higher than presession. Student surveys suggested formal integration of more trans health education into the curriculum. Discussion: Medical students increased their knowledge and self-confidence regarding trans medicine and felt the modified jigsaw exercise was an effective teaching method. The results suggest that ongoing education is an important tool in optimizing trans health care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle