Teaching Trans-Centric Curricular Content Using Modified Jigsaw
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Transgender (trans) individuals have unique medical needs and difficulty accessing quality health care, exacerbated by inadequate provider knowledge. Incorporation of trans health care into medical school curricula has increased recently to address this gap. Jigsaw activities emphasize positive interdependence through structured cooperative learning, resulting in increased interest and self-confidence. We implemented a voluntary 2-hour modified jigsaw exercise on trans health care with changes designed to optimize the structure for medical students. Methods: The session was implemented both in person and virtually over 2 years with preclerkship medical students at the end of their endocrine/reproduction physiology course. The session featured a knowledge test with answer discussion followed by a clinical correlation-either a case discussion or video discussion. A pre- and posttest design compared students' knowledge, attitudes, and beliefs. Results: Eighty-nine students participated. Their initial attitudes and beliefs regarding trans health care were highly positive and remained elevated. Participants showed increases in knowledge and self-confidence discussing gender identity and clinical care postsession. All expressed interest in further training and felt the session enhanced their understanding of trans health and reproductive physiology. On 1-year follow-up, students showed decreased knowledge and self-confidence in discussing trans health; however, scores remained higher than presession. Student surveys suggested formal integration of more trans health education into the curriculum. Discussion: Medical students increased their knowledge and self-confidence regarding trans medicine and felt the modified jigsaw exercise was an effective teaching method. The results suggest that ongoing education is an important tool in optimizing trans health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».