Effect of Maternal HIV Infection on Infant Development and Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Early life represents a period of profound immunological development and heightened susceptibility to infectious disease. The developmental trajectory over this period is influenced by a number of factors, including gestational age, mode of delivery, mode of feeding, microbiome development, and environmental exposures. There are also several maternal factors that have been shown to have a negative effect on both immune development and clinical outcomes, including maternal infection and inflammation. Studies have associated maternal HIV infections with an increase in infectious morbidity and mortality and decreased growth measures among their HIV-exposed uninfected (HEU) offspring. Among HEU infants, socioeconomic factors, maternal nutrition, maternal viral load, and maternal inflammation have also all been associated with impaired infant immune status and clinical outcomes. However, the mechanisms underlying these observations have not been elucidated and, apart from measures of disease severity, few studies thus far have undertaken in-depth assessments of maternal health status or immune function during gestation and how these influence developmental outcomes in their infants. The lack of a mechanistic understanding of how these gestational influences affect infant outcomes inhibits the ability to design and implement effective interventions. This review describes the current state of research into these mechanisms and highlights areas for future study include; how HIV infection causes the inflammatory trajectory to deviate from normal gestation, the mechanism(s) by which in utero exposure to maternal inflammation influences infant immune development and clinical outcomes, the role of socioeconomic factors as an inducer of maternal stress and inflammation, and maternal nutrition during gestation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle