Heart rate variability as a function of menopausal status, menstrual cycle phase, and estradiol level
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low estradiol status is associated with increased cardiovascular risk. We sought to determine the association between heart rate variability (HRV), a marker of cardiovascular risk, at baseline and in response to stressor as a function of menopausal status, menstrual cycle phase and estradiol level. Forty‐one healthy women (13 postmenopausal, 28 premenopausal) were studied. Eleven premenopausal women were additionally studied in the high and low estradiol phases of the menstrual cycle. HRV was calculated by spectral power analysis (low Frequency (LF), high frequency (HF) and LF:HF) at baseline and in response to graded Angiotensin II (AngII) infusion. The primary outcomes were differences in HRV at baseline and in response to AngII. Compared to premenopausal women in the low estradiol phase, postmenopausal women demonstrated lower baseline LF ( p = 0.01) and HF ( p < 0.001) measures, which were not significant after adjustment for age and BMI. In response to AngII, a decrease in cardioprotective HRV (ΔHF = −0.43 ± 0.46 ln ms 2 , p = 0.005 vs. baseline) was observed in postmenopausal women versus premenopausal women. Baseline HRV parameters did not differ by menstrual phase in premenopausal women. During the low estradiol phase, no differences were observed in the HRV response to AngII challenge. In contrast, women in the high estradiol phase were unable to maintain HRV (ΔLF = −0.07 ± 0.46 ln ms 2 , p = 0.048 response vs. baseline, ΔHF = −0.33 ± 0.74 ln ms2, p = 0.048 response vs. baseline). No association was observed between any measure of HRV and estradiol level. Menopausal status and the high estradiol phase in premenopausal women were associated with reduced HRV, a marker of cardiovascular risk. Understanding the role of estradiol in the modulation of cardiac autonomic tone may help guide risk reduction strategies in women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».