Enduring undetectable MRD and updated outcomes in relapsed/refractory CLL after fixed-duration venetoclax-rituximab
Notice bibliographique
Résumé
The MURANO trial (A Study to Evaluate the Benefit of Venetoclax Plus Rituximab Compared With Bendamustine Plus Rituximab in Participants With Relapsed or Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia [CLL]; ClinicalTrials.gov identifier #NCT02005471) reported superior progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) with venetoclax-rituximab (VenR) vs bendamustine-rituximab (BR) in relapsed/refractory (R/R) CLL. Patients were randomized to 2 years of VenR (n = 194; rituximab for the first 6 months) or 6 months of BR (n = 195). Although undetectable minimal residual disease (uMRD) was achieved more often with VenR, the long-term implications of uMRD with this fixed-duration, chemotherapy-free regimen have not been explored. We report MRD kinetics and updated outcomes with 5 years' follow-up. Survival benefits with VenR vs BR were sustained (median PFS [95% confidence interval]: 53.6 [48.4, 57.0] vs 17.0 [15.5, 21.7] months, respectively, P < .0001; 5-year OS [95% confidence interval]: 82.1% [76.4, 87.8] vs 62.2% [54.8, 69.6], P < .0001). VenR was superior to BR, regardless of cytogenetic category. VenR-treated patients with uMRD at end of treatment (EOT; n = 83) had superior OS vs those with high-MRD+ (n = 12): 3-year post-EOT survival rates were 95.3% vs 72.9% (P = .039). In those with uMRD at EOT, median time to MRD conversion was 19.4 months. Of 47 patients with documented MRD conversion, 19 developed progressive disease (PD); median time from conversion to PD was 25.2 months. A population-based logistic growth model indicated slower MRD median doubling time post-EOT with VenR (93 days) vs BR (53 days; P = 1.2 × 10-7). No new safety signals were identified. Sustained survival, uMRD benefits, and durable responses support 2-year fixed-duration VenR treatment in R/R CLL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».