Use of Thiazide Diuretics and Risk of All Types of Skin Cancers: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of thiazide diuretics is associated with skin cancer risk; however, whether this applies to all skin cancer types is unclear. Methods: In this meta-analysis, we searched multiple electronic databases and gray literature up to 10 April 2022, with no language restrictions, to identify relevant randomized controlled trials (RCTs) and non-randomized studies (cohort, case-control) that investigated the association between thiazide diuretics and skin cancer. The primary outcomes of interest were malignant melanoma and non-melanoma skin cancer (basal cell carcinoma [BCC], squamous cell carcinoma [SCC]). Secondary outcomes included other skin cancers (lip cancer, Merkel cell carcinoma, malignant adnexal skin tumors, oral cavity cancer, and precursors of skin cancer). We used a random-effects meta-analysis to estimate pooled adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). Results: Thirty non-randomized studies (17 case-control, 13 cohort, no RCTs) were included. Thiazide diuretic users had a higher risk of malignant melanoma (17 studies; n = 10,129,196; pooled adjusted OR, 1.10; 95% CI, 1.04−1.15; p < 0.001; strength of evidence, very low; very small harmful effect), BCC (14 studies; n = 19,780,476; pooled adjusted OR, 1.05; 95% CI, 1.02−1.09; p = 0.003; strength of evidence, very low; very small harmful effect), and SCC (16 studies; n = 16,387,862; pooled adjusted OR, 1.35; 95% CI, 1.22−1.48; p < 0.001; strength of evidence, very low; very small harmful effect) than non-users. Thiazide diuretic use was also associated with a higher risk of lip cancer (5 studies; n = 161,491; pooled adjusted OR, 1.92; 95% CI, 1.52−2.42; p < 0.001; strength of evidence, very low; small harmful effect), whereas other secondary outcomes were inconclusive. Conclusions: Thiazide diuretics are associated with the risk of all skin cancer types, including malignant melanoma; thus, they should be used with caution in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».