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Enregistrement W4281386843 · doi:10.1093/ibd/izac103

Comparative Efficacy of Biologic Therapies for Inducing Response and Remission in Fistulizing Crohn’s Disease: Systematic Review and Network Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2022· review· en· W4281386843 sur OpenAlexaff
Mohammad Shehab, Fatema Alrashed, Valérie Heron, Sophie Restellini, Talat Bessissow

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General HospitalUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdalimumabInfliximabInternal medicineCrohn's diseaseRandomized controlled trialOdds ratioPlaceboUstekinumabMeta-analysisConfidence intervalDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The medical treatment of fistulizing Crohn's disease (CD) remains a challenge to clinicians. Over the last 20 years, biologic therapies have been the mainstay of medical treatment of fistulizing CD. The purpose of this study is to compare the efficacy of biologic therapies in inducing response and remission in fistulizing CD. METHODS: We performed a systematic review of the EMBASE, MEDLINE, and Cochrane Central databases from inception to December 2021. Inclusion criteria were any randomized controlled trials (RCTs) that evaluated the efficacy of biologic therapies against an active comparator or placebo for induction of response or remission in adults with fistulizing CD. The proportion of patients with fistula response or remission, as defined by each clinical trial, was our primary study outcome. A Bayesian random-effects network meta-analysis was used to measure treatment effects and results were reported as odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI). RESULTS: In our analysis, 10 studies were included, and all were RCTs. Infliximab was superior to adalimumab in inducing response (OR, 0.24; 95% CI, 0.06-0.99) but not in inducing remission (OR, 0.31; 95% CI, 0.04-2.27). Tumor necrosis factor antagonists were superior to placebo in the induction of response (OR, 0.51; 95% CI, 0.35-0.750) and remission (OR, 0.36; 95% CI, 0.22-0.58). Infliximab was superior to placebo in inducing response (OR, 0.36; 95% CI, 0.17-0.75) and remission (OR, 0.17; 95% CI, 0.03-0.87). Ustekinumab was superior to placebo in inducing response (OR, 0.48; 95% CI, 0.26-0.860) but not in inducing remission (OR, 0.50; 95% CI, 0.13-1.93). When comparing biologic therapies against each other, there was no statistical difference in inducing remission. Vedolizumab was not superior to placebo in inducing remission (OR, 0.32; 95% CI, 0.04-2.29). Certolizumab was not superior to placebo in inducing response (OR, 0.78; 95% CI, 0.40-1.55) or remission (OR, 0.78; 95% CI, 0.40-1.55). CONCLUSIONS: Tumor necrosis factor antagonists are effective in inducing response and remission in fistulizing CD. Infliximab was superior to adalimumab for inducing response but not for inducing remission. Ustekinumab is effective in the induction of response but not in the induction of remission. When compared against each other, biologic therapies showed no significant difference in the induction of remission. Based on the available data, infliximab is the preferred first-line treatment. As for other biologics, the limited published data do not allow us to make firm recommendations. This study supports current practice and emphasizes the need for dedicated RCTs to evaluate the efficacy of biologic therapies in fistulizing CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,009
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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