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Enregistrement W4281387314 · doi:10.1093/isp/ekac004

The Persistent Poverty of Diversity in International Relations and the Emergence of a Critical Canon

2022· article· en· W4281387314 sur OpenAlexaff
Nathan Andrews

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Perspectives · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methodologies in Social Sciences
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyllabusDiversity (politics)MainstreamDisciplineOppressionSociologyPovertyCanonEpistemologyPolitical sciencePedagogySocial scienceLawPoliticsAestheticsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Discussions about diversifying the discipline of international relations (IR) are often met with limited evidence in practice. Employing the concepts of epistemic oppression and academic dependency, this article contributes to filling the existing knowledge gap by examining what the pedagogical practices of IR professors, particularly in terms of syllabi design and content, tell us about the state of disciplinary diversity. The article examines results from a preliminary study that analyzes different graduate-level IR syllabi from leading universities in the Global North (represented by United States and United Kingdom) and Global South (Africa in particular) in order to determine how their design, including required readings and other pedagogical choices in the classroom, contributes to the explicit diversity needed to push IR beyond its usual canon. The findings suggest that although more perspectives have become accepted or recognized, what is considered essential for graduate students to study and further propagate is still primarily mainstream. Another point is that what has become known as “critical IR” cannot automatically be equated with diversity. This means there is the need to further interrogate and open up more avenues that go beyond what can be characterized as a “critical canon” of IR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0130,082
Communication savante0,0210,016
Science ouverte0,0010,019
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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