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Enregistrement W4281388082 · doi:10.1149/1945-7111/ac7258

Multi-Scale Multi-Technique Characterization Approach for Analysis of PEM Electrolyzer Catalyst Layer Degradation

2022· article· en· W4281388082 sur OpenAlexaff
Sarah Zaccarine, Meital Shviro, Johanna Nelson Weker, Michael J. Dzara, Jayson Foster, Marcelo Carmo, Svitlana Pylypenko

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemical engineeringX-ray photoelectron spectroscopyScanning transmission electron microscopyMaterials scienceCatalysisXANESElectrolyteScanning electron microscopeX-ray absorption spectroscopyEnergy-dispersive X-ray spectroscopyTransmission electron microscopyChemistryNanotechnologyElectrodeAbsorption spectroscopySpectroscopyComposite materialOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer electrolyte membrane water electrolyzers (PEMWEs) are devices of paramount importance, enabling the large-scale storage of hydrogen from intermittent renewable energy sources such as wind and solar. But a transition towards lower noble metal catalyst loadings and intermittent operation is needed for the widespread utilization of this technology. Although kinetic losses tend to dominate in membrane electrode assembly (MEA) results, it has been suggested that morphological changes and interfaces between the catalyst, ionomer, and membrane will also contribute to overall degradation. Moreover, the combination of degradation to the catalyst layer (CL) constituents will further lead to structural changes that have not been widely explored. The multitude and complexity of degradation mechanisms, which likely occur simultaneously, require a characterization approach that can explore surfaces and interfaces at a range of length-scales to probe chemical, morphological, and structural changes of constituents within the catalyst later. This paper presents a comprehensive characterization approach that features scanning electron microscopy (SEM), scanning transmission electron microscopy with energy-dispersive X-Ray spectroscopy (STEM/EDS), X-Ray photoelectron spectroscopy (XPS), X-Ray absorption spectroscopy (XAS), and transmission X-Ray microscopy (TXM) with X-Ray absorption near-edge structure (XANES) chemical mapping to study degradation of the catalyst layer with a focus on MEAs after intermittent and steady-state operation. Catalyst changes including dissolution, oxidation, and agglomeration were observed, as well as redistribution and dissociation of the ionomer. These smaller-scale changes were found to have a large influence on overall stability of the electrodes: they caused the formation of voids and segregation of constituents within regions of the film. Delamination and collapse of the overall catalyst layer were observed in some instances. Greater changes were observed after an extended 2 V hold compared to IV cycling, but similar degradation mechanisms were detected, which suggests the larger issues would likely also be experienced during intermittent PEMWE operation. These findings would not be possible without such a systematic, multi-scale, multi-technique characterization approach, which highlights the critical importance of detailed analysis of catalyst layer degradation to propose mitigation strategies and improve long-term PEM water electrolyzer performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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