Mixed aortic stenosis and regurgitation: a clinical conundrum
Notice bibliographique
Résumé
Mixed aortic stenosis (AS) and aortic regurgitation (AR) is the most frequent concomitant valve disease worldwide and represents a heterogeneous population ranging from mild AS with severe AR to mild AR with severe AS. About 6.8% of patients with at least moderate AS will also have moderate or greater AR, and 17.9% of patients with at least moderate AR will suffer from moderate or greater AS. Interest in mixed AS/AR has increased, with studies demonstrating that patients with moderate mixed AS/AR have similar outcomes to those with isolated severe AS. The diagnosis and quantification of mixed AS/AR severity are predominantly echocardiography-based, but the combined lesions lead to significant limitations in the assessment. Aortic valve peak velocity is the best parameter to evaluate the combined haemodynamic impact of both lesions, with a peak velocity greater than 4.0 m/s suggesting severe mixed AS/AR. Moreover, symptoms, increased left ventricular wall thickness and filling pressures, and abnormal left ventricular global longitudinal strain likely identify high-risk patients who may benefit from closer follow-up. Although guidelines recommend interventions based on the predominant lesion, some patients could potentially benefit from earlier intervention. Once a patient is deemed to require intervention, for patients receiving transcatheter valves, the presence of mixed AS/AR could confer benefit to those at high risk of paravalvular leak. Overall, the current approach of managing patients based on the dominant lesion might be too reductionist and a more holistic approach including biomarkers and multimodality imaging cardiac remodelling and inflammation data might be more appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».