Enhanced anti-herbivore defense of tomato plants against Spodoptera litura by their rhizosphere bacteria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of beneficial microorganisms as an alternative for pest control has gained increasing attention. The objective of this study was to screen beneficial rhizosphere bacteria with the ability to enhance tomato anti-herbivore resistance. RESULTS: Rhizosphere bacteria in tomato field from Fuqing, one of the four locations where rhizosphere bacteria were collected in Fujian, China, enhanced tomato resistance against the tobacco cutworm Spodoptera litura, an important polyphagous pest. Inoculation with the isolate T6-4 obtained from the rhizosphere of tomato field in Fuqing reduced leaf damage and weight gain of S. litura larvae fed on the leaves of inoculated tomato plants by 27% in relative to control. Analysis of 16S rRNA gene sequence identities indicated that the isolate T6-4 was closely related to Stenotrophomonas rhizophila supported with 99.37% sequence similarity. In the presence of S. litura infestation, inoculation with the bacterium led to increases by a 66.9% increase in protease inhibitor activity, 53% in peroxidase activity and 80% in polyphenol oxidase activity in the leaves of inoculated plants as compared to the un-inoculated control. Moreover, the expression levels of defense-related genes encoding allene oxide cyclase (AOC), allene oxide synthase (AOS), lipoxygenase D (LOXD) and proteinase inhibitor (PI-II) in tomato leaves were induced 2.2-, 1.7-, 1.4- and 2.7-fold, respectively by T6-4 inoculation. CONCLUSION: These results showed that the tomato rhizosphere soils harbor beneficial bacteria that can systemically induce jasmonate-dependent anti-herbivore resistance in tomato plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».