The effect of flight efficiency on gap‐crossing ability in Amazonian forest birds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability to move across the landscape is a fundamental property of species that can determine their chances of persistence in fragmented landscapes and in rapidly changing environments. Despite its importance, empirical evidence showing the effect of movement capacity on patterns of movement across fragmented landscapes is limited. In this study, we examine the role of flight efficiency on the likelihood of crossing a man‐made habitat gap. We used data from the Biological Dynamics of Forest Fragments Projects on recaptures of banded birds in an Amazonian forest bisected by a road. For a total of 45 species, we estimated flight efficiency using the hand‐wing index (a proxy for the wing's aspect ratio) and used it as a predictor of the probability of road crossing in phylogenetic binomial regression models. We found that flight efficiency was a strong predictor of road‐crossing probability: species with high hand‐wing indices crossed the road more frequently than those with low hand‐wing indices. In contrast, other characteristics such as body mass, diet, flocking behavior, and foraging stratum did not show significant associations with road‐crossing probability. Our results suggest that proxies of flight efficiency such as the hand‐wing index can be powerful tools for predicting the vulnerability of bird species to forest fragmentation. Abstract in Spanish is available with online material
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».