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Enregistrement W4281389567 · doi:10.1101/2022.05.23.493040

Rates and spectra of <i>de novo</i> structural mutation in <i>Chlamydomonas reinhardtii</i>

2022· preprint· en· W4281389567 sur OpenAlexaff
Eugenio López‐Cortegano, Rory J. Craig, Jobran Chebib, Eniolaye J. Balogun, Peter D. Keightley

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEuropean Commission
Mots-clésIndelGeneticsBiologyChlamydomonas reinhardtiiMutationPseudogeneMutation rateStructural variationGenomeTransposable elementINDEL MutationGeneMutantSingle-nucleotide polymorphismGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Genetic variation originates from several types of spontaneous mutation, including single nucleotide substitutions, short insertions and deletions (INDELs), and larger structural changes. Structural mutations (SMs) drive genome evolution and are thought to play major roles in evolutionary adaptation, speciation and genetic disease, including cancers. Sequencing of mutation accumulation (MA) lines has provided estimates of rates and spectra of single nucleotide and INDEL mutations in many species, yet the rate of new SMs is largely unknown. Here, we use long-read sequencing to determine the full mutation spectrum in MA lines derived from two strains (CC-1952 and CC-2931) of the green alga Chlamydomonas reinhardtii . The SM rate is highly variable between strains and MA lines, and SMs represent a substantial proportion of all mutations in both strains (CC-1952 6%; CC-2931 12%). The SM spectra also differs considerably between the two strains, with almost all inversions and translocations occurring in CC-2931 MA lines. This variation is associated with heterogeneity in the number and type of active transposable elements (TEs), which comprise major proportions of SMs in both strains (CC-1952 22% and CC-2931 38% of SMs). In CC-2931, a Crypton and a previously undescribed type of DNA element caused 71% of chromosomal rearrangements, while in CC-1952 a Dualen LINE was associated with 87% of duplications. Other SMs, notably many large duplications in CC-2931, were likely products of various double-strand break repair pathways. Our results demonstrate that diverse types of SMs occur at substantial rates and support prominent roles for SMs and TEs in evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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