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Enregistrement W4281391187 · doi:10.1111/1365-2664.14181

Limited impacts of adaptive multi‐paddock grazing systems on plant diversity in the Northern Great Plains

2022· article· en· W4281391187 sur OpenAlexafffund
Jessica Grenke, Edward W. Bork, Cameron N. Carlyle, Mark S. Boyce, James F. Cahill

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Conservation Association
Mots-clésGrazingBiodiversityGrasslandPlant communityEcologyConservation grazingLivestockHabitatForageSpecies diversityPlant diversityStockingAgronomyAgroforestryGeographyEnvironmental scienceSpecies richnessBiologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Grassland plant community structure and function are dependent on the type, timing, frequency and intensity of disturbance. Grazing systems employing dense herds of livestock for short periods of time (e.g. Adaptive Multi‐paddock Grazing; AMP) are gaining popularity as a potentially sustainable practice. Effects of AMP systems on plant diversity and composition are unknown, though theory provides some expectations. Spatially homogeneous grazing used by AMP may be a uniform ecological filter, thereby lowering plant diversity; alternatively, the AMP practice of using multiple paddocks might enhance habitat heterogeneity. Maintaining plant diversity, particularly of native species, is a key aspect of sustainability. As such, an understanding of the real‐world effects of AMP grazing is needed. We studied grasslands within 18 pairs of ranches across the northern Great Plains. Ranches managed under AMP were paired with a neighbouring ranch (N‐AMP) using regionally representative grazing practices. We collected surveys of management practices and conducted 2 years of on‐farm sampling to identify plant composition and diversity. Ranch management practices used by self‐identified AMP ranchers differed significantly ( p < 0.1) from those used on neighbouring ranches, with higher stocking densities (number of animals per area at a single time) but not stocking rates (total number of animals per unit time per area) on AMP relative to N‐AMP ranches. There were fewer plant species in AMP grasslands at both the plot and landscape scales compared to N‐AMP ranches despite no overall difference in plant community composition. Management type did not alter the variability of plant community composition (beta diversity) or plot‐level species evenness. Although there were trends for lower diversity of native and introduced species at both spatial scales, a significant effect was found only for native species at the landscape scale. Synthesis and applications . The impacts of AMP grazing system management were limited to a minor reduction in plant diversity, with a modest decline in native species richness. We conclude that the benefits of AMP grazing in the northern Great Plains do not include the maintenance of plant diversity, and this system could hinder the conservation of remaining native plant species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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