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Enregistrement W4281391945 · doi:10.1038/s41416-022-01856-w

Tea consumption and gastric cancer: a pooled analysis from the Stomach cancer Pooling (StoP) Project consortium

2022· article· en· W4281391945 sur OpenAlexaff
Georgia Martimianaki, Gianfranco Alicandro, Claudio Pelucchi, Rossella Bonzi, Matteo Rota, Jinfu Hu, Kenneth C. Johnson, Charles S. Rabkin, Linda M. Liao, Rashmi Sinha, Zuo‐Feng Zhang, Michela Dalmartello, Nuno Lunet, Samantha Morais, Domenico Palli, Monica Ferraroni, Guo‐Pei Yu, Shoichiro Tsugane, Akihisa Hidaka, María Paula Curado, Emmanuel Dias‐Neto, Давид Заридзе, Dmitry Maximovitch, Jesús Vioqué, Lizbeth López‐Carrillo, Raúl Ulises Hernández‐Ramírez, Gerson Shigueaki Hamada, Mary H. Ward, Lina Mu, Reza Malekzadeh, Farhad Pourfarzi, Antonia Trichopoulou, Anna Karakatsani, Robert C. Kurtz, Areti Lagiou, Παγώνα Λάγιου, Stefania Boccia, Paolo Boffetta, M. Constanza Camargo, Eva Negri, Carlo La Vecchia

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteUniversidade do PortoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloFundação para a Ciência e a TecnologiaAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroKræftens Bekæmpelse
Mots-clésStomach cancerStomachPoolingCancerMedicineOncologyInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,016
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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