Investigating the antidepressant effects of CBT-I in those with major depressive and insomnia disorders
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) is a highly effective treatment for insomnia disorder that also helps with myriad clinically relevant, non-sleep specific symptoms - most notably, depression. Studies evaluating depression change after CBT-I suggest that CBT-I is an effective therapy for depression. Subsequently, empirical efforts have started investigating the mechanisms by which CBT-I exerts an antidepressant effect. The present study replicates the efficacy of CBT-I on depressive complaints and examines whether changes in sleep-specific variables predict depression outcome after CBT -I. Seventy participants presenting with comorbid insomnia and major depressive disorders (MDD-I) completed four sessions of CBT-I over eight weeks. Participants completed daily sleep diaries and self-report measures at baseline and post-treatment to assess changes in sleep and mood-related variables. CBT-I was associated with large improvements in depression (d = 0.8). Tendencies to ruminate in response to fatigue predicted post-treatment depression improvements (β = 0.294). Other predictors of post-treatment mood improvement included younger age (β = -0.191) and lower baseline depression (β = -0.472). The study was an open trial without a control group, restricting conclusions that can be made. Participants who joined the trial received insomnia-specific treatment; therefore, questions relevant to those who are primarily seeking mood treatment cannot be addressed. The results suggest that younger MDD-I participants with moderate depression symptoms may benefit most from the antidepressant effects of CBT-I. Additionally, targeting the tendency to ruminate in response to fatigue is an important endeavor in CBT-I, as it produces depression improvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».