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Enregistrement W4281392203 · doi:10.15273/hpj.v2i1.11082

Accessing sexualized violence services and supports for women in rural Nova Scotia: A qualitative study

2022· article· en· W4281392203 sur OpenAlexaffabout
Clare Heggie, Lois Jackson, Audrey Steenbeek

Notice bibliographique

RevueHealthy Populations Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisQualitative researchNova scotiaPoison controlPsychologyNursingMedicineSociologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Women who experience sexualized violence can face significant barriers to accessing services and supports, including fear of victim blaming, stigma, and fear of re-traumatization. To date, there is a paucity of research that specifically examines the experiences of women accessing sexualized violence services and supports in rural places, and the potential unique or additional barriers they may face. Objectives: The purpose of this qualitative study was to understand the experiences of women living in rural [province] who accessed services or supports after experiencing sexualized violence. Methods: Participants were recruited through community organizations and social media. Interviews were conducted with nine women in Fall 2019. Data were analyzed using feminist-thematic analysis. Results: Findings indicate that the women shared experiences of navigating a fragmented system of services and supports, many reported harmful experiences with the justice system and formal healthcare system, and some also experienced positive experiences with community-based services. Enhancing community-based services is recommended as one key strategy for improving access to sexualized violence services and supports in rural communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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