Psychological outcomes in advanced cancer patients after receiving genomic tumor profiling results.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comprehensive tumor genomic profiling (CGP) offers hope for personalized treatment for cancer patients when other treatment options have been exhausted. However, receipt of nonactionable or ambiguous results could be an ongoing source of distress. We investigated patterns of hope, anxiety, depression, and CGP-specific anxiety in advanced cancer patients after receiving CGP results and 2-3 months later. METHOD: Participants were enrolled in a longitudinal psychosocial substudy, embedded in the Molecular Screening and Therapeutics Program, and had advanced solid cancers of any histological type with sufficient and accessible tissue for CGP. At T0 (before receiving CGP results), 1,431 participants completed sociodemographic, disease and psychosocial measures. At T1 (1-4 weeks after receiving CGP results) and T2 (2-3 months post-T1), 374 participants completed psychological outcome measures. Predictors of outcomes at T2 were identified using multinomial logistic regression. RESULTS: Approximately 75% of participants did not experience significant hopelessness or distress at T1 and T2. Hope decreased by T2, yet general anxiety and CGP-specific anxiety also decreased. Receiving actionable results did not impact psychological outcomes at T2. At T2, lower hope, and higher anxiety, depression and CGP-specific anxiety were associated with lower self-efficacy. Psychological and demographic factors (age, socioeconomic status, language, medical occupation, urban living, family history of cancer) independently predicted one or more psychological trajectories. Worse health status and perceived susceptibility to cancer progression predicted hope and anxiety trajectories. CONCLUSION: Further research on interventions to best support patients undergoing CGP with high anxiety, hopelessness, fear of cancer progression, and poorer health is urgently needed. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».