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Enregistrement W4281394612 · doi:10.1093/cid/ciac394

Evaluation of <i>Mycobacterium Avium</i> Complex Pulmonary Disease Treatment Completion and Adherence to ATS/IDSA Guidelines

2022· article· en· W4281394612 sur OpenAlexaff
Jennifer H Ku, Emily Henkle, Kathleen F. Carlson, Miguel Marino, Sarah K. Brode, Theodore K. Marras, Kevin Winthrop

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEthambutolBronchiectasisAmikacinMycobacterium avium complexGuidelineInternal medicineRegimenCombination therapyDiscontinuationIntensive care medicineTuberculosisAntibioticsMycobacterium tuberculosisLungPathologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nontuberculous mycobacteria are environmental organisms that cause infections leading to chronic, debilitating pulmonary disease, among which Mycobacterium avium complex (MAC) is the most common species. METHODS: We described patterns of macrolide-based multidrug antibiotic therapies for MAC pulmonary disease (MAC-PD) in US Medicare beneficiaries with bronchiectasis between January 2006 and December 2014. MAC therapy was defined as a multidrug regimen containing a macrolide plus ≥1 other drug targeting MAC-PD (rifamycin, ethambutol, fluoroquinolone, or amikacin) prescribed concomitantly for >28 days. RESULTS: We identified 9189 new MAC therapy users, with a mean age (standard deviation) of 74 (6 years) at the start of therapy; 75% female and 87% non-Hispanic white. A guideline-based regimen (a macrolide, ethambutol, and rifamycin, with or without amikacin) was prescribed for 51% of new MAC therapy users at treatment start, of whom 41% were continuing guideline-based therapy at 6 months, and only 18% at 12 months. Of all new MAC therapy users, by 18 months only 11% were still receiving MAC treatment, 55% had discontinued therapy, and 34% were censored owing to death or the end of the study period. CONCLUSIONS: Overall, nearly half of new MAC therapy users were prescribed a non-guideline-recommended macrolide-based therapy, including regimens commonly associated with promoting macrolide resistance. Treatment discontinuation was common, and once discontinued, only a few beneficiaries resumed therapy at a later time. Our study adds important data to the current literature on treatment patterns for MAC-PD among older US populations. Future research should examine treatment patterns using more contemporary data sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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