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Enregistrement W4281395988 · doi:10.5304/jafscd.2022.113.012

COVID-19, a changing food-security landscape, and food movements: Findings from a literature scan in Canada

2022· article· en· W4281395988 sur OpenAlexaffabout
Kristen Lowitt, Joyce Slater, Zoe E. Davidson

Notice bibliographique

RevueJournal of Agriculture Food Systems and Community Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of ManitobaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityFood systemsGrey literatureCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SustainabilityPolitical scienceEquity (law)Key (lock)BusinessGeographyAgricultureComputer securityEcologyComputer scienceLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research brief presents results from a scan of peer-reviewed and grey literature published from March 2020 to the end of August 2021 looking at the impacts of COVID-19 on food security in Canada. The purpose of this literature scan is to look at how the national food-security landscape has shifted due to the pandemic and to analyze what these changes mean for civil society­–led food movements working on the ground to enhance food systems sustainability and equity. This brief presents key findings from the literature scan focus­ing on food-security policy, programming, and funding; food security for individuals, house­holds, and vulnerable populations; and food sys­tems. We then draw on our collective experi­ences as food scholars and activists to discuss the impli­cations of these findings for food movement organizing. Here, we focus on networks, policy advocacy, and local food systems as key considera­tions for food movements in a changing food-security landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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