Perspectives of GPs working in or alongside emergency departments in England: qualitative findings from the GPs and Emergency Departments Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Around 43% of emergency department (ED) attendances can be managed in general practice. Strategies to address this include directing appropriate patients to GPs working in or alongside EDs (GPED). Views of GPs choosing to work in GPED roles may inform planning and implementation of GPED services as well as wider general practice provision. AIM: To explore the experiences and motivations of GPs choosing to work in GPED services in England, and to identify factors that may support or hinder GPs working in GPED roles. DESIGN AND SETTING: Thematic analysis of 42 semi-structured interviews of GPs working in 10 GPED case sites across England. METHOD: Qualitative GP interviews from a mixed-methods study of GPs in GPED roles were thematically analysed in relation to research aims. RESULTS: Four themes were generated: the 'pull' of a portfolio career; the 'push' of disillusionment with general practice; professional reciprocity; sustainability of GPED services and core general practice. Flexible, favourable working conditions, collaboration, and professional development made GPED an attractive workplace, often as part of a portfolio career or after retiring from core general practice. Working in GPED services was largely driven by disillusionment with core general practice. Both GPED and core general practice were thought to benefit from GPED GPs' skills. There were concerns about GPED sustainability and destabilisation of core general practice. CONCLUSION: GPED may extend the clinical careers of experienced GPs and support recruitment and retention of more recently qualified GPs. Despite some benefits, GPED may destabilise core general practice and increase pressure on both environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».