Potential Threats to Audit Firm Independence: Evidence from Italy on Audit Quality
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This study aims to investigate the potential threats to the independence of an auditor who provides both auditing and non-audit services (NAS), in terms of credibility of and confidence in audit quality. Design/methodology/approach – In this study, we first replicate the results of Campa and Donnelly (2016) using hand-collected publicly available data for a sample of 91 Italian manufacturing public companies audited by a Big 4 and non-Big 4 audit firm over a longer time horizon (2015˗2019) using the panel data approach, based on three interconnected regression models. Findings – Previous studies in this area did not find a unique interpretation of the association between auditor independence and provision of NAS. Our findings reveal that auditor independence, as measured by the magnitude of discretionary accruals, is compromised by the provision of NAS, especially when unexpected audit fees are lower than expected. Enhanced credibility can lead to greater confidence in audit value. This study’s results should be of interest to European and U.S. legislators, to improve financial reporting quality. Originality/value – In the wake of the global financial crisis and loss of confidence in the role of auditors, this study investigates the supposed threats, to to aim to enhance the credibility of and confidence in audit quality, especially in settings outside the Anglosphere. This study would contribute to the literature to support the more binding approach for audit firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».