Cognitive Remediation and Social Recovery in Early Psychosis (CReSt-R): protocol for a pilot randomised controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosis, even in its early stages, is associated with significant disability, causing it to be ranked ahead of paraplegia and blindness in those aged 18-35 in terms of years lived with disability. Current pharmacological and psychological interventions intervention have focused primarily on the reduction of positive symptoms (hallucinations and delusions), with little benefit to domains of psychosis such as cognitive difficulties and social and occupational functioning. METHODS/DESIGN: The CReSt-R intervention trial is a single center, pilot randomised controlled study based at the National University of Ireland (NUI), Galway. The trial will recruit participants from four clinical sites with assessment and intervention completed by the primary NUI Galway team. The trial will explore the feasibility, acceptability, and effectiveness of a novel psychosocial intervention for early psychosis based on a combined cognitive remediation training and cognitive behavioural therapy approach focused on social recovery. Participants, aged 16-35 within the first 5 years of a diagnosed psychotic disorder, will be recruited from the Children and Adolescent Mental Health Service and the Adult Mental Health Services in the region. DISCUSSION: Cognitive remediation training (for improving cognition) and social recovery focused cognitive behavioural therapy, have both separately demonstrated effectiveness. This trial will evaluate the feasibility, acceptability, and explore the efficacy of a treatment approach that combines both approaches as part of an integrated, multicomponent intervention. TRIAL REGISTRATION: , 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».