Early experience with modified dose nirmatrelvir/ritonavir in dialysis patients with coronavirus disease-2019
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Nirmatrelvir/Ritonavir was approved for use in high risk outpatients with coronavirus disease (COVID-19). However, patients with severe chronic kidney disease, including patients on dialysis, were excluded from the phase 3 trial, and currently the drug is not recommended below a glomerular filtration rate of 30 ml/min/1.73m 2 . Based on available pharmacological data and principles, we developed a modified dose which was lower, and administered at longer intervals.We administered nirmatrelvir/ritonavir as 300/100 mg on day one, followed by 150/100 mg daily from day two to day five. In this case series, we report the initial experience with this modified dose regimen. Methods This is a retrospective chart review, conducted after obtaining institutional board approval. Demographic and outcome data was abstracted from the electronic medical record for dialysis patients who developed COVID-19 during the period of study and received nirmatrelvir/ritonavir. The principal outcomes we describe are symptom resolution, and safety data with the modified dose regimen in the dialysis patients. Results 19 patients developed COVID-19 during the period of study of whom 15 received nirmatrelvir/ritonavir. 47% of them were female and 67% had diabetes. Most patients had received three doses of the vaccine (80%) while 13% were unvaccinated. Potential drug interactions concerns were common (median 2 drugs per patient) with amlodipine and atorvastatin being the commonest drugs requiring dose modification. Nirmatrelvir/ritonavir use was associated with symptom resolution in all patients, and was well tolerated. One patient had a rebound of symptoms, which improved in 2 more days. There were no COVID-19 related hospitalizations or deaths in any of the patients. Conclusion In this case series of 15 hemodialysis patients with COVID-19, a modified dose of nirmatrelvir/ritonavir use, with pharmacist support for drug interaction management, was associated with symptom resolution, and was well tolerated with no serious adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».