Acceptance of a Connected Blood Pressure Monitor in the Diagnosis of Hypertension in Rural Areas: An Exploratory Study in France
Notice bibliographique
Résumé
Home medical devices are increasingly proving their usefulness to the general public, particularly in medical deserts such as rural areas and also in the diagnosis of hypertension (e.g., telemedicine practice requesting self-measurement of blood pressure), nevertheless, this product is not always well received by the population. The objective of this study is to analyze the acceptance of a connected blood pressure monitor in order to understand the factors that will impact its integration in the activity of its appropriation. Twenty patients living in rural areas awaiting diagnosis of hypertension responded to the UTAUT questionnaire after performing self-monitoring of blood pressure for 3 consecutive days. Our results suggest that the intentions of use are related to the 3 main dimensions of the UTAUT, i.e. expected performance (or perceived usefulness), effort expectancy (or perceived ease-of-use), social influence. Effort Expectancy is also strongly correlated to the attitude toward the device. Nevertheless, age, gender, technophilia, self-efficacy and anxiety are not correlated with usage intentions. These results suggest that the intention to use the blood pressure monitor that may impact actual use is determined more by its usefulness (functions, etc.) and ease of use than by socio-demographic characteristics. This is particularly encouraging insofar as these medical devices are a priori accepted by a population with variable characteristics (age, etc.) providing that they are properly designed to be perceived as useful and usable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».