A multicentre Canadian survey of caregiver perspectives on COVID vaccine-related pain and stress for their family
Notice bibliographique
Résumé
Background: Caregiver hesitancy for their children to receive the COVID-19 vaccine remains due to concerns regarding safety and efficacy, but also due to fear of vaccine administration-related pain and distress. Study objectives were to determine caregivers’ perceptions regarding both their personal and child’s COVID-19 vaccine administration-related stress and fear and relate this to their likelihood to allow their child to receive COVID-19 vaccinations. Methods: This study was a secondary data analysis of a multicentre, cross-sectional survey of caregivers presenting to four Canadian pediatric emergency departments. Caregivers were surveyed between December 2020 and March 2021 and completed a digital survey on their own smartphones. Results: 331 caregivers responded to the survey (mean age 39.9 years [SD 7.71]); 74.2% (245/331) were mothers. Children’s mean age was 8.8 years [SD 5.4]; 49.8% (165/331) were female. 64.1% (209/326) of caregivers were willing to vaccinate their child against COVID-19, while 35.9% (117/326) were not. Greater perceived COVID-19 vaccine administration-related pain (0.88 [0.80; 0.95], p = .003) and stress (0.82 [0.76; 0.89], p = <.001) for their child as well as greater perceived personal stress with their own COVID-19 vaccine administration (0.81 [0.75; 0.88], p = <.001) were associated with caregivers being less likely to vaccinate their child. Conclusions: During the time period between COVID-19 pandemic waves 2 and 3, and after the vaccine had been federally approved for adults, one-third of Canadian caregivers surveyed reported being unwilling to vaccinate their child against COVID-19 in the future. Managing children’s and caregivers’ vaccine administration-related fear and stress may improve vaccine uptake for children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».