MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281400277 · doi:10.21203/rs.3.rs-1642827/v1

Scalable nonlinear helical dichroism in chiral and achiral molecules

2022· preprint· en· W4281400277 sur OpenAlexaff
Jean-Luc Bégin, Ashish Jain, A. M. Parks, Felix Hufnagel, P. B. Corkum, Ebrahim Karimi, Thomas Brabec, V. R. Bhardwaj

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircular dichroismNonlinear systemMoleculeMaterials scienceCrystallographyChemistryPhysicsQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chiral interactions are prevalent in nature, driving a variety of bio-chemical processes. Discerning the two non-superimposable mirror images of a chiral molecule, known as enantiomers, requires interaction with a chiral reagent with known handedness. Circularly polarized light beams are often used as a chiral reagent. Here, we demonstrate efficient chiral sensitivity with linearly polarized helical light beams carrying an orbital angular momentum of $\pm\it{l\hbar}$, in which the handedness is defined by the twisted wavefront structure tracing a left- or right-handed corkscrew pattern as it propagates in space. By probing nonlinear optical response, we show that helicity dependent nonlinear absorption occurs even in achiral molecules and can be precisely controlled. We model this effect by considering induced multipole moments in light-matter interactions. Design and control of light-matter interactions with helical light opens new opportunities in chiroptical spectroscopy, light-driven molecular machines, optical switching, and in-situ ultrafast probing of chiral systems and magnetic materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch SquareMême sujetMolecular spectroscopy and chiralityTravaux en français237 207