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Enregistrement W4281400894 · doi:10.1101/2022.05.18.22275276

LONG-LASTING INSECTICIDE NETS OWNERSHIP AND MALARIA MORBIDITY IN KRACHI EAST MUNICIPALITY, GHANA

2022· preprint· en· W4281400894 sur OpenAlexaff
Israel Wuresah, Siman Elmi, Martin Adjuik

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalariaEnvironmental healthIndoor residual sprayingCluster samplingBed netsSocioeconomicsGeographyOutreachCluster (spacecraft)Distribution (mathematics)MedicineDemographyEconomic growthPopulationPlasmodium falciparum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Malaria-related morbidity and mortality are issues of great concern to public health globally though, a higher proportion of cases reside within Sub-Saharan Africa. The situation in Ghana though not new, is very disturbing, as millions of people especially children and pregnant women suffer severely from malaria. Seasonal chemoprevention and indoor residual spraying are among many measures deployed in the northern parts of Ghana with nationwide outreach and point distribution of LLINs across the country but reports from OPDs indicate millions of malaria cases annually. Objective To identify the levels of ownership and usage of the treated bed nets, and describe the relationship between ownership of LLINs and malaria morbidity. Methods The 30-cluster sampling method was deployed. Using both a modified WHO EPI survey method for more rural areas and a random walk sampling for more urban areas, each community had a listed starting point where the use of a spun pen determined the direction to conduct the surveys within the specified cluster. Selected households’ heads/representatives (any adult aged 18 years and above, in a household where the head is absent) participated voluntarily. STATA version 16.0 was used to run the statistical analysis and the results were presented in tables and figures. Results Findings revealed high levels of ownership of LLINs (73.4%) but moderately low usage levels (49.5%). Some other uses of LLINs (22.9%) aside from sleeping under them were identified. Malaria morbidity (59.6%) was also determined. Multivariate analysis results revealed statistically significant association between some socio-demographic characteristics and LLINs ownership including female sex (AOR = 2.1 (95% CI: 1.15, 3.87) p=0.016), being married (AOR = 3.4 (95% CI: 1.76, 6.74) p<0.001), cohabiting (AOR = 6.1 (95% CI: 2.15, 17.02) p=0.001) and being separated or divorced (AOR = 9.4 (95% CI: 1.09, 81.27) p=0.041). A positive correlation was identified between ownership of LLINs and their usage. Conclusion Despite high levels of ownership of LLINs, usage is minimal with a consequential effect on malaria morbidity. The study recommended service points and periodic household and/or community sensitization on LLINs usage as measures to increase usage levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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