Differential Regulation of NK Cell Receptors in Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Cancer immunotherapies are preferred over conventional treatments which are highly cytotoxic to normal cells. Focus has been on T cells but natural killer (NK) cells have equal potential. Concepts in cancer control and influence of sex require further investigation to improve successful mobilization of immune cells in cancer patients. Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is a hematological malignancy mainly of B cell (B-ALL) and T cell (T-ALL) subtypes. Influence of ALL on NK cell is still unclear. Targeted next-generation sequencing was conducted on 62 activating/inhibitory receptors, ligands, effector, and exhaustion molecules on T-ALL (6 males) and normal controls (NC) (4 males and 4 females). Quantitative PCR (q-PCR) further investigated copy number variation (CNV), methylation index (MI), and mRNA expression of significant genes in T-ALL (14 males), NC (12 males and 12 females), and B-ALL samples ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>N</a:mi> <a:mo>=</a:mo> <a:mn>12</a:mn> </a:math> males and 12 females). Bioinformatics revealed unique variants particularly rs2253849 (T>C) in KLRC1 and rs1141715 (A>G) in KLRC2 only among T-ALL (allele frequency 0.8-1.0). Gene amplification was highest in female B-ALL compared to male B-ALL (KLRC2, KLRC4, and NCR3, <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>p</c:mi> <c:mo><</c:mo> <c:mn>0.05</c:mn> </c:math> ) and lowest in male T-ALL cumulating in deletion of KLRD1 and CD69. MI was higher in male ALL of both subtypes compared to normal (KIR2DL1-2 and 4 and KIR2DS2 and 4, <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:mi>p</e:mi> <e:mo><</e:mo> <e:mn>0.05</e:mn> </e:math> ) as well as to female B-ALL (KIR3DL2 and KIR2DS2, <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <g:mi>p</g:mi> <g:mo><</g:mo> <g:mn>0.05</g:mn> </g:math> ). mRNA expressions were low. Thus, ALL subtypes potentially regulated NK cell suppression by different mechanisms which should be considered in future immunotherapies for ALL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».