Methodological and Ethical Implications of Using Remote Data Collection Tools to Measure Sexual and Reproductive Health and Gender-Based Violence Outcomes among Women and Girls in Humanitarian and Fragile Settings: A Mixed Methods Systematic Review of Peer-Reviewed Research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This systematic review investigates the methodological and ethical implications of using remote data collection tools to measure sexual/reproductive health (SRH) and gender-based violence (GBV) outcomes among women and girls in humanitarian and fragile settings. Methods: We included empirical studies of all design types that collected any self-reported primary data related to SRH/GBV using information and communication technology, in the absence of in-person interactions, from women and girls in humanitarian and fragile settings. The search was run in March 2021 without filters or limits in Ovid Medline, Embase, Web of Science, Clinicaltrials.gov , and Scopus. Quality was assessed using an adapted version of the MMAT tool. Two reviewers independently determined whether each full text source met the eligibility criteria, and conflicts were resolved through consensus. A-priori extraction fields concerned methodological rigor and ethical considerations. Results: 21 total studies were included. The majority of studies were quantitative descriptive, aiming to ascertain prevalence. Telephone interviews, online surveys, and mobile applications, SMS surveys, and online discussion forums were used as remote data collection tools. Key methodological considerations included the overuse of non-probability samples, lack of a defined sampling frame, the introduction of bias by making eligibility contingent on owning/accessing technology, and the lack of qualitative probing. Ethical consideration pertained to including persons with low literacy, participant safety, use of referral services, and the gender digital divide. Conclusion: Findings are intended to guide SRH/GBV researchers and academics in critically assessing methodological and ethical implications of using remote data collection tools to measure SRH and GBV in humanitarian and fragile settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».