Optimal integration of vacuum UV with granular biofiltration for advanced wastewater treatment: Impact of process sequence on CECs removal and microbial ecology
Notice bibliographique
Résumé
This study explored process synergies attainable by integrating a vacuum ultraviolet-based advanced oxidation process with biofiltration. A comparison using granular activated carbon or granular zeolite as filtration media were examined in context of advanced wastewater treatment for potable reuse. Six biofiltration columns, three with granular activated carbon and three with granular zeolite, were operated in parallel and batch-fed daily with nitrified secondary effluent. After achieving a pseudo-steady state through the filter columns, vacuum ultraviolet treatment was applied as pre-treatment or as post-treatment, at two different applied energies (i.e., VUV-E1=1 kWh/m3 and VUV-E10=10 kWh/m3). Once granular activated carbon had transitioned to biologically activated carbon, as determined based on soluble chemical oxygen demand removal, adsorption was still observed as the main mechanism for contaminants of emerging concern and nitrate removal. Vacuum ultraviolet pre-treatment markedly improved contaminants of emerging concern removal through the integrated system, achieving 40% at VUV-E1 and 90% at VUV-E10. When applied as post-treatment to zeolite column effluents, VUV-E1 and VUV-E10 further increased contaminants of emerging concern removal by 20% and 90%, respectively. In the zeolite system, vacuum ultraviolet pre-treatment also increased soluble chemical oxygen demand removal efficiency, indicating that higher energy vacuum ultraviolet increased biodegradability. Total prokaryotes were two-fold more abundant in biologically activated carbon than in zeolite, with vacuum ultraviolet pretreatment markedly affecting microbial diversity, both in terms of richness and composition. Media type only marginally affected microbial richness in the biofilters but showed a marked impact on structural composition. No clear relationship between compositional structure and depth was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».