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Enregistrement W4281401882 · doi:10.1016/j.watres.2022.118638

Optimal integration of vacuum UV with granular biofiltration for advanced wastewater treatment: Impact of process sequence on CECs removal and microbial ecology

2022· article· en· W4281401882 sur OpenAlexaff
Francesca Piras, George Nakhla, Sapia Murgolo, Cristina De Ceglie, G. Máscolo, Katherine Y. Bell, Thomas Jeanne, Giuseppe Mele, Domenico Santoro

Notice bibliographique

RevueWater Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensInstitut de Recherche et de Développement en AgroenvironnementWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilterEffluentChemical oxygen demandChemistryFiltration (mathematics)ZeoliteWastewaterActivated carbonUltravioletBiodegradationAdsorptionPulp and paper industryPortable water purificationWater treatmentEnvironmental chemistryChemical engineeringEnvironmental engineeringMaterials scienceEnvironmental scienceOrganic chemistryCatalysisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored process synergies attainable by integrating a vacuum ultraviolet-based advanced oxidation process with biofiltration. A comparison using granular activated carbon or granular zeolite as filtration media were examined in context of advanced wastewater treatment for potable reuse. Six biofiltration columns, three with granular activated carbon and three with granular zeolite, were operated in parallel and batch-fed daily with nitrified secondary effluent. After achieving a pseudo-steady state through the filter columns, vacuum ultraviolet treatment was applied as pre-treatment or as post-treatment, at two different applied energies (i.e., VUV-E1=1 kWh/m3 and VUV-E10=10 kWh/m3). Once granular activated carbon had transitioned to biologically activated carbon, as determined based on soluble chemical oxygen demand removal, adsorption was still observed as the main mechanism for contaminants of emerging concern and nitrate removal. Vacuum ultraviolet pre-treatment markedly improved contaminants of emerging concern removal through the integrated system, achieving 40% at VUV-E1 and 90% at VUV-E10. When applied as post-treatment to zeolite column effluents, VUV-E1 and VUV-E10 further increased contaminants of emerging concern removal by 20% and 90%, respectively. In the zeolite system, vacuum ultraviolet pre-treatment also increased soluble chemical oxygen demand removal efficiency, indicating that higher energy vacuum ultraviolet increased biodegradability. Total prokaryotes were two-fold more abundant in biologically activated carbon than in zeolite, with vacuum ultraviolet pretreatment markedly affecting microbial diversity, both in terms of richness and composition. Media type only marginally affected microbial richness in the biofilters but showed a marked impact on structural composition. No clear relationship between compositional structure and depth was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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