Evolving outcomes of extracorporeal membrane oxygenation during the first 2 years of the COVID-19 pandemic: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) has been used extensively for coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related acute respiratory distress syndrome (ARDS). Reports early in the pandemic suggested that mortality in patients with COVID-19 receiving ECMO was comparable to non-COVID-19-related ARDS. However, subsequent reports suggested that mortality appeared to be increasing over time. Therefore, we conducted an updated systematic review and meta-analysis, to characterise changes in mortality over time and elucidate risk factors for poor outcomes. METHODS: We conducted a meta-analysis (CRD42021271202), searching MEDLINE, Embase, Cochrane, and Scopus databases, from 1 December 2019 to 26 January 2022, for studies reporting on mortality among adults with COVID-19 receiving ECMO. We also captured hospital and intensive care unit lengths of stay, duration of mechanical ventilation and ECMO, as well as complications of ECMO. We conducted random-effects meta-analyses, assessed risk of bias of included studies using the Joanna Briggs Institute checklist and evaluated certainty of pooled estimates using GRADE methodology. RESULTS: Of 4522 citations, we included 52 studies comprising 18,211 patients in the meta-analysis. The pooled mortality rate among patients with COVID-19 requiring ECMO was 48.8% (95% confidence interval 44.8-52.9%, high certainty). Mortality was higher among studies which enrolled patients later in the pandemic as opposed to earlier (1st half 2020: 41.2%, 2nd half 2020: 46.4%, 1st half 2021: 62.0%, 2nd half 2021: 46.5%, interaction p value = 0.0014). Predictors of increased mortality included age, the time of final patient enrolment from 1 January 2020, and the proportion of patients receiving corticosteroids, and reduced duration of ECMO run. CONCLUSIONS: The mortality rate for patients receiving ECMO for COVID-19-related ARDS has increased as the pandemic has progressed. The reasons for this are likely multifactorial; however, as outcomes for these patients evolve, the decision to initiate ECMO should include the best contextual estimate of mortality at the time of ECMO initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».