Recellularization of Bioengineered Scaffolds for Vascular Composite Allotransplantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic injuries or cancer resection resulting in large volumetric soft tissue loss requires surgical reconstruction. Vascular composite allotransplantation (VCA) is an emerging reconstructive option that transfers multiple, complex tissues as a whole subunit from donor to recipient. Although promising, VCA is limited due to side effects of immunosuppression. Tissue-engineered scaffolds obtained by decellularization and recellularization hold great promise. Decellularization is a process that removes cellular materials while preserving the extracellular matrix architecture. Subsequent recellularization of these acellular scaffolds with recipient-specific cells can help circumvent adverse immune-mediated host responses and allow transplantation of allografts by reducing and possibly eliminating the need for immunosuppression. Recellularization of acellular tissue scaffolds is a technique that was first investigated and reported in whole organs. More recently, work has been performed to apply this technique to VCA. Additional work is needed to address barriers associated with tissue recellularization such as: cell type selection, cell distribution, and functionalization of the vasculature and musculature. These factors ultimately contribute to achieving tissue integration and viability following allotransplantation. The present work will review the current state-of-the-art in soft tissue scaffolds with specific emphasis on recellularization techniques. We will discuss biological and engineering process considerations, technical and scientific challenges, and the potential clinical impact of this technology to advance the field of VCA and reconstructive surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle