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Enregistrement W4281476763 · doi:10.3390/f13060826

Shear Property and Uniform Vertical Load Capacity of Bamboo I-Beams

2022· article· en· W4281476763 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaomeng Yang, C Sun, Faren Huo, Yong Gong, Yuhui Sun

Notice bibliographique

RevueForests · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBamboo properties and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBambooFlangeBearing capacityShear (geology)Materials scienceStiffnessStructural engineeringLoad bearingBeam (structure)Composite materialShear forceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bamboo oriented strand boards (BOSB) are very suitable for application in construction structures because of their excellent mechanical properties. This research investigated the shear performance of bamboo I-beams composed of BOSB to verify the structural performance of I-beams. Short beam shear tests and uniform vertical load capacity tests were performed to investigate the effects of various factors on the properties of bamboo I-beams. The results showed that shear bearing capacity and uniform vertical load capacity of bamboo I-beams exceeded the requirements for performance-rated I-Joists in APA PRI-400-2021. The shear bearing capacity, stiffness, and failure types of bamboo I-beams were determined by the web materials, flange–web joint type, and beam depth. Increasing the bamboo I-beam depth without changing the flange dimensions had no significant effect on the shear bearing capacity and stiffness of bamboo I-beams. The shear bearing capacity and stiffness of wooden orientated strand board webbed I-beams were almost half of those of bamboo I-beams with the same depth. The shear bearing capacities of specimens calculated based on the shear bearing capacity calculation formula of I-beams recommended in the Canadian standard were reasonably close to the experimental results. The uniform vertical load capacity of bamboo I-beams gradually decreased as the depth of the bamboo I-beam increased from 300 mm to 500 mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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