Global analysis of floral longevity reveals latitudinal gradients and biotic and abiotic correlates
Notice bibliographique
Résumé
The length of time a flower remains open and functional - floral longevity - governs important reproductive processes influencing pollination and mating and varies considerably among angiosperm species. However, little is known about large-scale biogeographic patterns and the correlates of floral longevity. Using published data on floral longevity from 818 angiosperm species in 134 families and 472 locations world-wide, we present the first global quantification of the latitudinal pattern of floral longevity and the relationships between floral longevity and a range of biotic and abiotic factors. Floral longevity exhibited a significant phylogenetic signal and was longer at higher latitudes in both northern and southern hemispheres, even after accounting for elevation. This latitudinal variation was associated with several biotic and abiotic variables. The mean temperature of the flowering season had the highest predictive power for floral longevity, followed by pollen number per flower. Surprisingly, compatibility status, flower size, pollination mode, and growth form had no significant effects on flower longevity. Our results suggest that physiological processes associated with floral maintenance play a key role in explaining latitudinal variation in floral longevity across global ecosystems, with potential implications for floral longevity under global climate change and species distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».