Enigma of the high prevalence of anti-SARS-CoV-2 antibodies in HIV-positive people with no symptoms of COVID-19 in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
The severe acute respiratory syndrome due to the new coronavirus (SARS-CoV-2), responsible for coronavirus disease (COVID-19), has severely tested the global health response capacity, with predictions of a fatality for developing countries. To evaluate the prevalence of anti-SARS-CoV- 2 antibodies in People Living with HIV (PLHIV) with no COVID-19 symptoms in Burkina Faso. Seroprevalence was estimated by performing a qualitative screening test for SARS-CoV-2-specific immunoglobulins. The STANDARDTM Q COVID-19 IgM/IgG Combo Test kit from SD BIOSENSOR was used. Parameters like HIV plasma viral load, CD4 T cell count and C-Reactive Protein (CRP) expression were estimated. This study enrolled a total of 200 PLHIV aged 4-87 years who are asymptomatic for COVID-19. There were 36 (18%) positive for SARS-CoV-2 IgM and/or IgG of which three (1.50%) were positive for SARS-CoV-2 IgM and 33 (16.50%) for IgG. Among participants diagnosed as IgM positive, 66.67% (2/3) had the highest HIV viral loads with the lowest CD4 T cell counts (p0.0001). The expression of CRP was relatively higher in COVID-19 IgG positive individuals (7.95±12.5 mg/L) than negative individuals (6.26±6.92 mg/L; p=0.37). The rate of IgG and IgM SARS-CoV-2 immunoglobulin carriage (18%), accompanied by a relatively high CRP levels, was revealed in this study among PLHIV. This serologic evidence and mild inflammation suggest that Burkina Faso escaped the worst, not necessarily because there were not many SARS-CoV-2 infections in its population, but because factors including genetic and environmental, might have resulted in many asymptomatic carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».