Translating core intervention strategies into action: Interpersonal validation among self‐injuring adolescents and their mothers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Most evidence-supported treatments for psychiatric problems teach clients skills to incorporate into their daily lives. Yet little research rigorously examines the extent to which individuals absorb these strategies and can competently apply them outside of the therapeutic relationship. OBJECTIVES: The current study examined the degree to which self-injuring adolescents and their mothers (n = 30 dyads) and typical control mother-daughter dyads (n = 30) were able to utilize a multicomponent interpersonal validation-oriented skill from dialectical behavior therapy, after a single teaching. We also aimed to assess whether variance in Gentle, Interested, Validate, and Easy (GIVE) skill practice was associated with a physiological index of emotion regulation (respiratory sinus arrhythmia [RSA]). METHOD: An observational coding system was developed to measure skill-related behavior across four key domains (be[ing] gentle, act[ing] interested, validation, and us[ing] an easy manner; GIVE) and applied during two family conflict discussions (pre- and postskills training). Mother and adolescent RSA data were collected at rest and across discussion tasks. RESULTS: Behavioral indicators of skill use improved pre-to-post skills training across the entire sample, except in one GIVE domain (easy manner). Self-injuring youth and their mothers demonstrated greater improvements than control dyads with respect to being gentle. RSA reactivity scores predicted behavioral validation, such that higher RSA was associated with higher validation scores. CONCLUSIONS: As a field, we currently have a limited understanding of how intervention skills are used, and what factors predict effective skill application. Results suggest self-injuring adolescents and their mothers can learn and improve on most aspects of a core intervention strategy after a single teaching and that better physiological regulation during conflict is associated with more validating behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».