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Enregistrement W4281478960 · doi:10.1161/circresaha.121.319120

miR-223 Exerts Translational Control of Proatherogenic Genes in Macrophages

2022· article· en· W4281478960 sur OpenAlexafffund
My-Anh Nguyen, Huy‐Dung Hoang, Adil Rasheed, Anne‐Claire Duchez, Hailey Wyatt, Mary Lynn Cottee, Tyson E. Graber, Leah C. Susser, Sabrina Robichaud, İbrahim Berber, Michèle Geoffrion, Mireille Ouimet, Hilal Kazan, Lars Mäegdefessel, Erin E. Mulvihill, Tommy Alain, Katey J. Rayner

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGeneCell biologyChemistryBiologyComputational biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A significant burden of atherosclerotic disease is driven by inflammation. Recently, microRNAs (miRNAs) have emerged as important factors driving and protecting from atherosclerosis. miR-223 regulates cholesterol metabolism and inflammation via targeting both cholesterol biosynthesis pathway and NF k B signaling pathways; however, its role in atherosclerosis has not been investigated. We hypothesize that miR-223 globally regulates core inflammatory pathways in macrophages in response to inflammatory and atherogenic stimuli thus limiting the progression of atherosclerosis. Methods and Results: Loss of miR-223 in macrophages decreases Abca1 gene and protein expression as well as cholesterol efflux to apoA1 (Apolipoprotein A1) and enhances proinflammatory gene expression. In contrast, overexpression of miR-223 promotes the efflux of cholesterol and macrophage polarization toward an anti-inflammatory phenotype. These beneficial effects of miR-223 are dependent on its target gene, the transcription factor Sp3 . Consistent with the antiatherogenic effects of miR-223 in vitro, mice receiving miR223 −/− bone marrow exhibit increased plaque size, lipid content, and circulating inflammatory cytokines (ie, IL-1β). Deficiency of miR-223 in bone marrow–derived cells also results in an increase in circulating pro-atherogenic cells (total monocytes and neutrophils) compared with control mice. Furthermore, the expression of miR-223 target gene ( Sp3 ) and pro-inflammatory marker ( Il-6 ) are enhanced whereas the expression of Abca1 and anti-inflammatory marker ( Retnla ) are reduced in aortic arches from mice lacking miR-223 in bone marrow–derived cells. In mice fed a high-cholesterol diet and in humans with unstable carotid atherosclerosis, the expression of miR-223 is increased. To further understand the molecular mechanisms underlying the effect of miR-223 on atherosclerosis in vivo, we characterized global RNA translation profile of macrophages isolated from mice receiving wild-type or miR223 −/− bone marrow. Using ribosome profiling, we reveal a notable upregulation of inflammatory signaling and lipid metabolism at the translation level but less significant at the transcription level. Analysis of upregulated genes at the translation level reveal an enrichment of miR-223-binding sites, confirming that miR-223 exerts significant changes in target genes in atherogenic macrophages via altering their translation. Conclusions: Our study demonstrates that miR-223 can protect against atherosclerosis by acting as a global regulator of RNA translation of cholesterol efflux and inflammation pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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