The Sound of Interconnectivity; The European Vasculitis Society 2022 Report
Notice bibliographique
Résumé
The first European Vasculitis Society (EUVAS) meeting report was published in 2017. Herein, we report on developments in the past 5 years which were greatly influenced by the pandemic. The adaptability to engage virtually, at this critical time in society, embodies the importance of networks and underscores the role of global collaborations. We outline state-of-the-art webinar topics, updates on developments in the last 5 years, and proposals for agendas going forward. A host of newly reported clinical trials is shaping practice on steroid minimization, maintenance strategies, and the role of newer therapies. To guide longer-term strategies, a longitudinal 10-year study investigating relapse, comorbidity, malignancy, and survival rates is at an advanced stage. Disease assessment studies are refining classification criteria to differentiate forms of vasculitis more fully. A large international validation study on the histologic classification of anti-neutrophil cytoplasmic antibody (ANCA) glomerulonephritis, recruiting new multicenter sites and comparing results with the Kidney Risk Score, has been conducted. Eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA) genomics offers potential pathogenic subset and therapeutic insights. Among biomarkers, ANCA testing is favoring immunoassay as the preferred method for diagnostic evaluation. Consolidated development of European registries is progressing with an integrated framework to analyze large clinical data sets on an unprecedented scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».