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Enregistrement W4281479350 · doi:10.32920/ifmj.v2i2.1563

Un/interactive Fish in Posthuman Ethical Design

2022· article· en· W4281479350 sur OpenAlexvenueno aff
Yueh-Jung Lee

Notice bibliographique

RevueInteractive Film and Media Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosthumanPosthumanismFish <Actinopterygii>SociologyEmbodied cognitionCritical designComputer scienceFisherySocial scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the posthuman era, what counts as ethical has dispersed and re-distributed to a nonhuman-centered network that includes nonhuman species and nonliving matter. This hybrid study consists of research and project-based speculative design that aims to recalibrate human relationships with others, in this case, digital fish. The overarching question in this research is: How a human-nonhuman relationship could look like through the lens of Taoist-posthumanism and how to design such a relationship? More specifically, how to design a mutually beneficial interactive system with limited human-initiated interaction? Firstly, I draw on Posthumanism, Taoism, and Contractualism as theoretical frameworks to form the arguments regarding the human-fish relationship. Second, I analyze the theories and transcribe them into the public interactive project Not-my-fish in terms of un-interactive interaction and human experience. Third, I apply the concept of flow as design guidelines and feature four aspects of the flow in the human-fish interaction: ecological flow, sensory flow, social flow, and data flow. Fourth, I discuss how the participating parties mutually benefit from this partnership. Not-my-fish rearticulates the relationship between humans and fish as well as humans and computers and sees the human-fish relationships from posthuman and Taoist perspectives. In short, although the transition from human-centered to posthuman interactive media creates some challenges for human partners and design aspects, the project demonstrates a practical way for humans to develop a posthuman design in public interactives and serve the public good at the same time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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