Closed-state inactivation of cardiac, skeletal, and neuronal sodium channels is isoform specific
Notice bibliographique
Résumé
Voltage-gated sodium (Nav) channels produce the upstroke of action potentials in excitable tissues throughout the body. The gating of these channels is determined by the asynchronous movements of four voltage-sensing domains (VSDs). Past studies on the skeletal muscle Nav1.4 channel have indicated that VSD-I, -II, and -III are sufficient for pore opening, whereas VSD-IV movement is sufficient for channel inactivation. Here, we studied the cardiac sodium channel, Nav1.5, using charge-neutralizing mutations and voltage-clamp fluorometry. Our results reveal that both VSD-III and -IV are necessary for Nav1.5 inactivation, and that steady-state inactivation can be modulated by all VSDs. We also demonstrate that channel activation is partially determined by VSD-IV movement. Kinetic modeling suggests that these observations can be explained from the cardiac channel's propensity to enter closed-state inactivation (CSI), which is significantly higher than that of other Nav channels. We show that skeletal muscle Nav1.4, cardiac Nav1.5, and neuronal Nav1.6 all have different propensities for CSI and postulate that these differences produce isoform-dependent roles for the four VSDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».