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Enregistrement W4281479711 · doi:10.2196/34884

Effects of Virtual Reality–Based Multimodal Audio-Tactile Cueing in Patients With Spatial Attention Deficits: Pilot Usability Study

2022· article· en· W4281479711 sur OpenAlexvenueno aff
Samuel E. J. Knobel, Brigitte Charlotte Kaufmann, Nora Geiser, Stephan M. Gerber, René M. Müri, Tobias Nef, Thomas Nyffeler, Dario Cazzoli

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInselspital, Universitätsspital BernSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésHemispatial neglectVirtual realityModalitiesUsabilityNeglectStimulus modalityHuman–computer interactionComputer scienceModality (human–computer interaction)Sensory cueAffordancePsychologyCognitive psychologySensory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Virtual reality (VR) devices are increasingly being used in medicine and other areas for a broad spectrum of applications. One of the possible applications of VR involves the creation of an environment manipulated in a way that helps patients with disturbances in the spatial allocation of visual attention (so-called hemispatial neglect). One approach to ameliorate neglect is to apply cross-modal cues (ie, cues in sensory modalities other than the visual one, eg, auditory and tactile) to guide visual attention toward the neglected space. So far, no study has investigated the effects of audio-tactile cues in VR on the spatial deployment of visual attention in neglect patients. OBJECTIVE: This pilot study aimed to investigate the feasibility and usability of multimodal (audio-tactile) cueing, as implemented in a 3D VR setting, in patients with neglect, and obtain preliminary results concerning the effects of different types of cues on visual attention allocation compared with noncued conditions. METHODS: Patients were placed in a virtual environment using a head-mounted display (HMD). The inlay of the HMD was equipped to deliver tactile feedback to the forehead. The task was to find and flag appearing birds. The birds could appear at 4 different presentation angles (lateral and paracentral on the left and right sides), and with (auditory, tactile, or audio-tactile cue) or without (no cue) a spatially meaningful cue. The task usability and feasibility, and 2 simple in-task measures (performance and early orientation) were assessed in 12 right-hemispheric stroke patients with neglect (5 with and 7 without additional somatosensory impairment). RESULTS: =2.057; P=.04). Post-hoc analyses revealed that among patients without somatosensory impairment, any cue led to better performance compared with no cue, for targets on the left side, and audio-tactile cues did not seem to have additive effects. Among patients with somatosensory impairment, performance was better with both auditory and audio-tactile cueing than with no cue, at every presentation angle; conversely, tactile cueing alone had no significant effect at any presentation angle. Analysis of early orientation data showed that any type of cue triggered better orientation in both groups for lateral presentation angles, possibly reflecting an early alerting effect. CONCLUSIONS: Overall, audio-tactile cueing seems to be a promising method to guide patient attention. For instance, in the future, it could be used as an add-on method that supports attentional orientation during established therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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