Notice bibliographique
Résumé
It is commonly assumed that the gradients of pre-vegetation fluvial systems were greater than those of modern rivers. If the measured thickness of crossbeds is first corrected for post-depositional compaction, using thin-section-based observations, the corrected thickness data can be applied to a new suite of formulae, based on observations of >4000 modern rivers, to provide more realistic paleohydrological reconstructions of ancient river systems. Using this approach, after correction for 36% compaction, the average slope of the rivers that deposited the Mississagi Formation was calculated as 0.0013 m/m (0.0005–0.0026), with an average bankfull channel depth of 2.67 m. The slope of Serpent Formation rivers, after correction for 33.5% compaction, averaged 0.0007 m/m (0.0003–0.0016), with an average bankfull channel depth of 5.85 m. The calculation of slopes using this approach on these Paleoproterozoic and other Precambrian systems indicates that primary river gradients were similar to modern rivers, falling well below the “depositional gap”, of 0.007–0.026 m/m, between modern rivers and arid-region fans, negating the long-held idea that pre-vegetation rivers had higher slopes than their modern counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».