General population normative scores for interpreting the <scp>BODY‐Q</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The BODY‐Q is a patient‐reported outcome measure used to assess outcomes in patients undergoing weight loss and/or body contouring surgery (BC) following massive weight loss. Normative values for the BODY‐Q are needed to improve data interpretation and enable comparison. Thus, the aim of this study was to determine normative values for the BODY‐Q. Participants were recruited internationally through two crowdsourcing platforms. The participants were invited to complete the BODY‐Q scales through an URL link provided within the crowdsourcing platforms. General linear analyses were performed to compare normative means between countries and continents adjusted for relevant covariates. Normative reference values were stratified by age, body mass index (BMI), and gender. The BODY‐Q was completed by 4051 (2052 North American and 1999 European) participants. The mean age was 36 years (±14.7 SD) and ranged from 17 to 76 years, the mean BMI was 26.4 (±6.7 SD) kg/m 2 , and the sample consisted of 1996 (49.3%) females and 2023 (49.9%) males. Younger age and higher BMI were negatively associated with all BODY‐Q scales ( p < .001). This study provides normative values for the BODY‐Q scales to aid in the interpretation of BODY‐Q scores in research and clinical practise. These values enable us to understand the impact of weight loss and BC on patients' lives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle