Potential of Online Recruitment Among 15-25-Year Olds: Feasibility Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recruiting young people for health and intervention studies by traditional methods has become increasingly challenging. The widespread access to the internet may offer new strategies for online recruitment. OBJECTIVE: This study aims to assess the feasibility of online recruitment for a randomized controlled trial evaluating the effectiveness of Mindhelper, an online national youth mental health promotion service. The target group was young Danes aged 15-25 in need of mental health promotion. METHODS: Advertisements for recruitment were set up on Facebook and Instagram. Browser history was collected for a subsample of participants. We compared basic characteristics of participants who completed the baseline survey and those who did not, as well as of participants who completed the follow-up survey and those who were lost to follow-up. The significance of these differences was tested with the Pearson chi-square test. RESULTS: A total of 560 Danes aged 15-25 were recruited within 1 month (ie, had completed the baseline survey). Among these participants, 356 (63.6%) were at risk of developing depression or stress. The average advertisement price per participant completing the baseline questionnaire was 31 DKK (approximately €4 [US $4.2]). The follow-up survey was sent to 545 participants, of whom 318 (58.3%) completed the survey. No statistically significant differences were observed in baseline characteristics of participants who completed the follow-up and those who were lost to follow-up in terms of gender (P=.45), age (P=.35), occupation (P=.17), cohabitation (P=.90), mental well-being (P=.26), mental illness (P=.44; impact of the illness, P=.05), or use of the internet when having a hard time (P=.92). CONCLUSIONS: We conclude that it is feasible to recruit young Danes online for a large-scale randomized controlled trial assessing the effectiveness of Mindhelper. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04650906; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04650906.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».