Recombinant Human Collagen Hydrogel Rapidly Reduces Methylglyoxal Adducts within Cardiomyocytes and Improves Borderzone Contractility after Myocardial Infarction in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methylglyoxal (MG) production after myocardial infarction (MI) leads to advanced glycation end‐product formation, adverse remodeling, and loss of cardiac function. The extracellular matrix (ECM) is a main target for MG glycation. This suggests that ECM‐mimicking biomaterial therapies may protect the post‐MI environment by removing MG. In this study, mechanisms by which a recombinant human collagen type I hydrogel therapy confers cardioprotection are investigated. One‐week post‐MI, mice receive intramyocardial injection of hydrogel or PBS. The hydrogel improves border zone contractility after 2 days, which is maintained for 28 days. RNA sequencing shows that hydrogel treatment decreases the expression of erythroid differentiation regulator 1, a factor associated with apoptosis. Hydrogel treatment reduces cardiomyocyte apoptosis and oxidative stress at 2 days with greater myocardial salvage seen at 28 days. The hydrogel located at the epicardial surface is modified by MG, and less MG‐modified proteins are observed in the underlying myocardium of hydrogel‐treated mice. Biomaterials that can be a target for MG glycation may act as a sponge to remove MG from the myocardium post‐MI. This leads to less oxidative stress, greater survival and contractility of cardiomyocytes, which altogether suggests a novel mechanism by which biomaterials improve function of the infarcted heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».