Cannabis for Medical Use: Analysis of Recent Clinical Trials in View of Current Legislation
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis has long been regarded as a recreational substance in the Western world. The recent marketing authorization of some medicinal products of industrial origin and the introduction onto the market of inflorescences for medical use mean that medical doctors can now prescribe Cannabis -based medicines in those countries which allow it. Nevertheless, there is still considerable controversy on this topic in the scientific community. In particular, this controversy concerns: the plant species to be used; the pathologies that can be treated and consequently the efficacy and safety of use; the routes of administration; the methods of preparation; the type and dosage of cannabinoids to be used; and, the active molecules of interest. As such, although medical Cannabis has been historically used, the results of currently completed and internationally published studies are inconclusive and often discordant. In light of these considerations, the aim of this work is to analyse the current legislation in countries that allow the use of medical Cannabis , in relation to the impact that this legislation has had on clinical trials. First of all, a literature search has been performed (PubMed and SciFinder) on clinical trials which involved the administration of Cannabis for medical use over the last 3 years. Of the numerous studies extrapolated from the literature, only about 43 reported data on clinical trials on medical Cannabis , with these mainly being performed in Australia, Brazil, Canada, Denmark, Germany, Israel, Netherlands, Switzerland, the United Kingdom and the United States of America. Once the reference countries were identified, an evaluation of the legislation in relation to Cannabis for medical use in each was carried out via the consultation of the pertinent scientific literature, but also of official government documentation and that of local regulatory authorities. This analysis provided us with an overview of the different legislation in these countries and, consequently, allowed us to analyse, with greater awareness, the results of the clinical trials published in the last 3 years in order to obtain general interest indications in the prosecution of scientific research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».