On-chip Optical Phase Monitoring in Multi-Transverse-Mode Integrated Silicon-based Optical Processors
Notice bibliographique
Résumé
We design a Multi-Transverse-Mode Optical Processor (MTMOP) on 220 nm thick Silicon Photonics exploiting the first two quasi-transverse electric modes (TE0 and TE1). The objective is to measure the optical phase, required for programming the optical processor, without use of conventional optical phase detection techniques ( <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">e.g.</i> , coherent detection). In the proposed design, we use a novel but simple building block that converts the optical phase to optical power. Mode TE0 carries the main optical signal while mode TE1 is for programming purposes. The MTMOP operation relies on the fact that the group velocity of TE0 and TE1 propagating through a <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">mode-sensitive</i> phase shifter are different. The mode-sensitive phase shifter is a waveguide with 0.96 µm width underneath a titanium-tungsten heater. Increasing the width of the phase shifter to 4 µm, the propagation becomes mode-insensitive. We use an unbalanced Mach-Zehnder interferometer (MZI) consists of a mode-sensitive and mode-insensitive phase shifters in the two arms. We set the bias of the phase shifters so that TE0 propagating in the two arms constructively interfere while this will not be the case for TE1. Hence, we detect the phase shift applied to TE0 by measuring the variation in the optical power of TE1. To the best of our knowledge, this design is the first attempt towards realizing a programmable optical processor with fully integrated programming unit exploiting multimode silicon photonics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».