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Enregistrement W4281483178 · doi:10.1007/s00520-022-07144-w

Implementation of prehabilitation in colorectal cancer surgery: qualitative research on how to strengthen facilitators and overcome barriers

2022· article· en· W4281483178 sur OpenAlexaboutno aff
Thea C. Heil, Elisabeth J.M. Driessen, Tanja E. Argillander, René J. F. Melis, Huub Maas, Marcel G. M. Olde Rikkert, Johannes H.W. de Wilt, Barbara C. Van Munster, Marieke Perry

Notice bibliographique

RevueSupportive Care in Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésPrehabilitationMedicineOperationalizationNursing researchQualitative researchNursingMedical educationPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Prehabilitation is increasingly offered to patients with colorectal cancer (CRC) undergoing surgery as it could prevent complications and facilitate recovery. However, implementation of such a complex multidisciplinary intervention is challenging. This study aims to explore perspectives of professionals involved in prehabilitation to gain understanding of barriers or facilitators to its implementation and to identify strategies to successful operationalization of prehabilitation. METHODS: In this qualitative study, semi-structured interviews were performed with healthcare professionals involved in prehabilitation for patients with CRC. Prehabilitation was defined as a preoperative program with the aim of improving physical fitness and nutritional status. Parallel with data collection, open coding was applied to the transcribed interviews. The Ottawa Model of Research Use (OMRU) framework, a comprehensive interdisciplinary model guide to promote implementation of research findings into healthcare practice, was used to categorize obtained codes and structure the barriers and facilitators into relevant themes for change. RESULTS: Thirteen interviews were conducted. Important barriers were the conflicting scientific evidence on (cost-)effectiveness of prehabilitation, the current inability to offer a personalized prehabilitation program, the complex logistic organization of the program, and the unawareness of (the importance of) a prehabilitation program among healthcare professionals and patients. Relevant facilitators were availability of program coordinators, availability of physician leadership, and involving skeptical colleagues in the implementation process from the start. CONCLUSIONS: Important barriers to prehabilitation implementation are mainly related to the intervention being complex, relatively unknown and only evaluated in a research setting. Therefore, physicians' leadership is needed to transform care towards more integration of personalized prehabilitation programs. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: By strengthening prehabilitation programs and evidence of their efficacy using these recommendations, it should be possible to enhance both the pre- and postoperative quality of life for colorectal cancer patients during survivorship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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