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Enregistrement W4281484616 · doi:10.3390/vaccines10050824

What Factors Are Associated with Attitudes towards HPV Vaccination among Kazakhstani Women? Exploratory Analysis of Cross-Sectional Survey Data

2022· article· en· W4281484616 sur OpenAlexaff
Gulzhanat Aimagambetova, Aisha Babi, Torgyn Issa, Alpamys Issanov

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNazarbayev University
Mots-clésCross-sectional studyVaccinationExploratory analysisMedicineFamily medicineEnvironmental healthPsychologyVirologyData scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. The high prevalence of HPV infection among Kazakhstani women and the absence of an HPV vaccination program are directly reflected in increasing rates of cervical cancer incidence and mortality. Kazakhstan made its first attempt at introducing the HPV vaccine in 2013, but was unsuccessful due to complications and low public acceptance. The attitudes of Kazakhstani women towards the vaccine were never measured. Therefore, this study aims to investigate the attitudes of women towards the HPV vaccine and determine factors associated with positive, negative, or neutral attitudes. Methods. A 29-item survey consisting of 21 demographic and contextual questions and 8 Likert-scale questions was distributed among women attending gynecological offices in four major cities of Kazakhstan from December 2021 until February 2022. Attitudes of women were measured based on their answers to the eight Likert-scale questions. Ordinal logistic regression was built to find associations between demographic characteristics and attitudes of women. Results. Two hundred thirty-three women were included in the final analysis. A total of 54% of women had positive attitudes towards the vaccine. The majority of women did not trust or had a neutral attitude towards the government, pharmaceutical industry, and traditional and alternative media. However, the trust of women was high in medical workers and scientific researchers. Women’s age, education, number of children, effect of the 2013 HPV program, and trust in alternative medicine were included in the ordinal logistic model. Women with a low level of education, a high number of children, who believe in alternative medicine, and who were affected by the failed 2013 vaccination program were less likely to have a positive attitude towards the vaccine. Conclusions. Contrary attitudes towards HPV vaccination exist among Kazakhstani women, with approximately half having positive and almost half having negative or neutral attitudes towards the vaccine. An informational campaign that takes into consideration women’s levels of trust in different agencies, as well as targets those who are the most uninformed, might help in a successful relaunch of the HPV vaccination program. However, more studies that cover a higher number of women are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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