Nail fold microangiopathy in adolescents with type 1 diabetes: Relation to diabetic vascular complications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Microangiopathy is implicated in the pathogenesis of diabetic vascular complications. Nail fold videocapillaroscopy (NVC) is an easy non-invasive tool of microvasculature assessment. This study compares the NVC changes in adolescents with Type1 diabetes (T1D) to healthy controls and correlates them to diabetic vascular complications. METHODS: Hundred thirty-five adolescents with T1D (disease duration 5 years) were compared to 135 matched controls. Diabetes duration, insulin therapy, fundus, and Toronto clinical scoring system (TCSS) were assessed. Fasting lipids, fraction-C of glycosylated hemoglobin (HbA1C), urinary albumin creatinine ratio (UACR), nerve conduction velocity, and NVC were performed. RESULTS: NVC changes were found in 120 adolescents with T1D (88.8%). These changes were significantly higher in adolescents with T1D than controls (p < .001). Significant positive relation was found between NVC changes and TCSS (p = .006), diabetes duration (p = .001), HbA1C (0.008), cholesterol (p = .011), LDL (0.016), UACR (p < .001), and nerve conduction velocity (p < .001). Multivariate logistic regression study revealed that diabetic nephropathy and neuropathy were independently associated with NVC changes (p < .001 and p = .007, respectively). CONCLUSION: Adolescents with T1D have significantly higher NVC changes than controls. These changes were more evident in those having vascular complications than those without. Thus, NVC can be a potential non-invasive tool for early assessment and follow-up of the microvasculature among adolescents with T1D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle